數據挖掘的概要粗解

能上圖的時候，先直觀上圖解釋。 1.數據清洗：消除噪聲和刪除不一致數據。 2.數據集成：多種類數據源組合在一起。 3.數據選擇：從數據庫中提取與分析任務相關的數據。 4.數據變換：通過彙總和聚集操作，把數據變換和統一成適合挖掘的過程。 5.數據挖掘：使用智能方法提取數據。 6.模式評估：根據興趣度量，識別帶有模式的模式。 7.知識表示：可視化及知識表示技術，將挖掘出的數據提供給用戶。

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