機器學習算法實踐：決策樹 (Decision Tree)

決策樹學習 決策樹學習是根據數據的屬性採用樹狀結構建立的一種決策模型，可以用此模型解決分類和迴歸問題。常見的算法包括 CART(Classification And Regression Tree), ID3, C4.5等。我們往往根據數據集來構建一棵決策樹，他的一個重要任務就是爲了數據中所蘊含的知識信息，並提取出一系列的規則，這些規則也就是樹結構的創建過程就是機器學習的過程。 決策樹的結構 以下

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