EasyDL產品優點

目錄前端

  1. 一站式AI服務
  2. 高精度訓練效果
  3. 豐富的服務部署方式
  4. 完善安全的數據服務

一站式AI服務

EasyDL提供圍繞AI服務開發的端到端的一站式AI開發和部署平臺,包括數據上傳、數據標註、訓練任務配置及調參、模型效果評估、模型部署,同時EasyDL面向不一樣用戶提供了不一樣的訓練平臺,包括適用AI零基礎或追求高效率開發的用戶使用的經典版、適用AI初學者和AI專業用戶使用的專業版、專爲零售行業客戶提供的零售版三種平臺級方案,方便各種企業用戶及我的開發者使用。算法

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操做流程

Step 1 建立模型 肯定模型名稱,記錄但願模型實現的功能安全

Step 2 上傳並標註數據 分類功能的模型:在相應的分類標籤下上傳圖片、文本、音頻或視頻等未標註或已標註數據。其中未標註數據支持在線標註。 檢測功能的模型:上傳數據後,須要在數據中標註出須要檢測的具體目標服務器

Step 3 訓練模型並校驗效果 選擇算法、配置訓練數據及其餘任務相關參數完成訓練任務啓動。模型訓練完畢後支持可視化查看模型評估報告,並經過模型校驗功能在線上傳數據測試模型效果。網絡

Step 4 發佈模型 將效果滿意的模型選擇訓練任務版本,發佈爲API/設備端SDK/本地化部署/軟硬一體設備。 更詳細的操做指導,請參考各種模型的技術文檔架構

高精度訓練效果

EasyDL基於基於Paddle Paddle飛槳深度學習框架構建而成,內置豐富百度用戶百億級大數據訓練的成熟預訓練模型,底層結合百度自研的AutoDL/AutoML技術,基於少許數據就能得到出色效果和性能的模型。併發

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NLP預訓練模型ERNIE

EasyDL專業版的天然語言處理訓練任務預置ERNIE 2.0,預訓練模型ERNIE(艾尼)是百度基於用戶大數據訓練的擁有當前業內最好效果的中文語義表示模型。ERNIE(艾尼)預訓練模型,已累計學習10億多知識,可以助力各NLP任務快速提高效果。框架

AutoDL

EasyDL訓練圖像分類模型時,支持選擇AutoDL Transfer。 AutoDL Transfer模型是百度研發的AutoDL技術之一,結合了模型網絡結構搜索、遷移學習技術、並針對用戶數據進行自動優化。與通用算法相比,訓練時間較長,但更適用於細分類場景。例如,通用算法可用於區分貓和狗,但若是要區分不一樣品種的貓,則AutoDL效果會更好高併發

豐富的服務部署方式

EasyDL模型訓練階段須要在線訓練。訓練完成後,可將模型部署在公有云服務器、私有本地服務器,封裝成可離線運行的設備端SDK,或直接購買軟硬一體方案,有效應對各類業務場景對模型部署要求。性能

公有云API

訓練完成的模型存儲在雲端,可經過獨立Rest API調用模型,實現AI能力與業務系統或硬件設備整合

具備完善的鑑權、流控等安全機制,GPU集羣穩定承載高併發請求

支持查找雲端模型識別錯誤的數據,糾正結果並將其加入模型迭代的訓練集,不斷優化模型效果

私有服務器部署

可將訓練完成的模型部署在私有CPU/GPU服務器上,支持私有API和服務器端SDK兩種集成方式

可在內網/無網環境下使用模型,確保數據隱私

設備端SDK

訓練完成的模型被打包成適配智能硬件的SDK,可進行設備端離線計算。有效知足業務場景中沒法聯網、對數據保密性要求較高、響應時延要求更快的需求

支持iOS、Android、Linux、Windows四種操做系統,基礎接口封裝完善,知足靈活的應用側二次開發

軟硬一體方案

爲進一步提高前端智能計算的用戶體驗,EasyDL推出前端智能計算-軟硬一體方案。模型訓練完成後,可前往AI市場購買。

將百度推出的高性能硬件與EasyDL圖像分類/物體檢測模型深度適配,可應用於工業分揀、視頻監控等多種設備端離線計算場景,讓離線AI落地更輕鬆。目前已支持EasyDL-EdgeBoard軟硬一體方案EasyDL十目開發套件-嚐鮮測試版兩款軟硬一體產品。

完善安全的數據服務

數據對於模型效果相當重要,在數據服務上,EasyDL除提供基礎的數據上傳、存儲、標註外,額外提供線下采集及標註支持、智能標註、多人標註、雲服務數據管理等多種數據管理服務,大幅下降企業用戶及開發者的訓練數據處理成本,有效提升標註效率。

智能標註

智能標註爲一套人機交互的協做標註方式,目前EasyDL物體檢測訓練任務支持智能標註,在手工標註少許數據後,系統會從數據集全部圖片中篩選出最關鍵的圖片並提示須要優先標註。一般狀況下,只需標註數據集30%左右的數據便可訓練模型。與標註全部數據後訓練相比,模型效果幾乎等同。

協做標註

EasyDL基礎版-物體檢測模型支持多人標註模式,經過將數據集在線共享給團隊成員,實現多人分工標註數據並彙總數據訓練的模式,有效下降標註成本,提升線下協做標註效率。

雲服務數據閉環

當將EasyDL訓練的模型以公有云形態部署在業務場景中時,經過開通雲服務數據管理功能,能夠將實際業務場景的數據及識別結果在平臺中查看和管理,經過將識別錯誤的結果人工篩選後保存至數據集持續訓練,有效長期提高模型效果。

採集/標註支持

EasyDL在提供便捷的標註服務的同時,也聯合百度衆測及第三方數據標註合做夥伴,提供全面且高質量的訓練數據採集、標註服務。

若尋求第三方數據標註合做夥伴,可經過AI市場-數據服務查找數據標註服務商。 如有但願尋求百度官方數據標註服務-百度衆測支持,可經過提交工單或加入EasyDL官方QQ羣(羣號:679517246)聯繫咱們。

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