Bagging與隨機森林

https://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html 周志華《機器學習》 決策樹實際上是將空間用超平面進行劃分的一種方法，使得每一個葉子節點都是在空間中的一個不相交的區域。在進行決策的時候，根據輸入樣本的特徵值，一步一步往下，最終使得樣本落入其中一個葉子節點。 在集成學習中，期望個體學習

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