（十七）Bagging與隨機森林

Bagging與隨機森林原理   隨機森林是集成學習中可以和梯度提升樹GBDT分庭抗禮的算法，尤其是它可以很方便的並行訓練，在如今大數據大樣本的的時代很有誘惑力。 bagging的原理   在集成學習原理中，我們給Bagging畫了下面一張原理圖。   從上圖可以看出，Bagging的弱學習器之間的確沒有boosting那樣的聯繫。它的特點在「隨機採樣」。那麼什麼是隨機採樣？   隨機採樣(boo

>>阅读原文<<