知識圖譜之知識表示

先上兩個狠全面的綜述或者叫總結：網絡 《知識表示學習研究進展》 基於翻譯模型（Trans系列）的知識表示學習 而後是清華大學開源OpenKE：知識表示學習平臺函數 「表示學習旨在將研究對象的語義信息表示爲稠密低維實值向量，知識表示學習主要是面向知識圖譜中的實體和關係進行表示學習。使用建模方法將實體和向量表示在低維稠密向量空間中，而後進行計算和推理。」學習 知識表示的幾個表明模型：距離模型、單層神經

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