知識圖譜—知識表示（二）

導讀：              知識圖譜—知識提取 上篇文章，介紹了知識表示學習的常見的代表模型：距離模型、單層神經網絡模型、能量模型、雙線性模型、張量神經網絡模型、矩陣分解模型。在本篇文章中，我們介紹翻譯模型（Trans模型）。 1.TransH模型 在處理1-N，N-1，N-N複雜關係時的侷限性，TransH模型提出讓一個實體在不同的關係下擁有不同的表示。 損失函數： 2.TransR/CT

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