知識圖譜—知識表示（一）

導讀：              知識圖譜—知識提取 將結構化、半結構化和非結構化數據中的實體、關係和屬性進行提取。之後就要進行知識表示。本文主要介紹知識表示的概念、常見的代表模型：距離模型、單層神經網絡模型、能量模型、雙線性模型、張量神經網絡模型、矩陣分解模型。trans模型下篇文章介紹。摘自劉知遠：知識表示學習研究進展（DOI;10.7544/issn1000-1239.2016.201600

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