DDM（Drift Detection Method）

時間 2021-08-15

標籤 concept drift DDM 简体版

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Introduction 很多機器學習模型都是基於stationary probability distribution（穩定概率分佈）數據樣本的，隨着樣本數據的概率分佈的改變，模型的準確率也會隨之下降，DDM就是這樣一種檢測方法，用於檢測樣本數據的概率分佈的改變。DDM也是作爲concept drift領域一個base line，很多concept drift detector都是以次基礎上作爲

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1. Concept Drift（概念漂移）
2. The Louvain method for community detection
3. matlab2018a （Edge Detection Using Sobel Method）
4. A Robust Hand Detection Method Based on Skin Probability Map
5. A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples
6. op手冊中OFFSET、DRIFT、BIAS的理解
7. 讀論文 CVPR_2017_Scene-Text-Detection Method Robust against Orientation and Discontiguous Components of
8. A Hybrid Method Using Haar-like and SkinColor Algorithm for Hand Posture Detection Recognition Track
9. A Light CNN based Method for Hand Detection and Orientation Estimation
10. 論文閱讀筆記《A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples》
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