論文閱讀筆記《A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples》

小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想   本文提出一種基於正向樣本的表面缺陷檢測算法，基本思路是將自動編碼器和GAN網絡結合起來形成一種特別的圖像復原網絡，輸入帶有缺陷的圖像，輸出去除缺陷的復原圖像，然後分別計算復原圖像和缺陷圖像LBP特徵值，再求二者之間的差值，差值大的部分即爲缺陷位置。然而本文說的是隻依賴正向樣本（無缺陷樣本），哪裏來的缺陷圖像呢？這就需要通過人工的方式（PS）

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