A Hybrid Method Using Haar-like and SkinColor Algorithm for Hand Posture Detection Recognition Track

Abstract 人手姿勢檢測和識別是計算機視覺中的挑戰性問題。我們介紹了一種能夠在複雜背景中識別手勢的算法。該系統結合了兩種算法，以實現更好的手部檢測率。 最近Viola等人引入了快速物體檢測方案; 我們使用這種方法來檢測第一組連續幀中的手勢。皮膚的彩色分佈可以在這個集羣中找到。 隨着手勢的形狀在後續幀中不斷變化，皮膚區域動態更新。手勢的分類利用靜態特徵來定位和計數手指。 卡爾曼濾波器用於根據位

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