模型訓練競品收集-百度

百度BML
1、產品介紹
百度機器學習BML(Baidu Machine Learning)是一款端到端的AI開發和部署平臺。基於BML,用戶能夠一站式完成數據處理、模型訓練與評估、服務部署等工做。平臺提供了高性能的集羣訓練環境,海量算法框架與模型案例,以及操做便捷的預測服務工具。用戶能夠專一於模型與算法自己,並獲得優質的模型與預測效果。算法

2、應用場景
BML能夠幫助企業和開發者實現圖像識別、視頻分析、語音識別、推薦、預測等多種業務場景,賦能金融、教育、醫療、安防、零售、工業製造等多種行業。
用戶類型,工做區適合公民數據科學家,關注易用性和使用時長;訓練適合專家數據科學家,關注性能和資源利用率;預測適合業務管理和運維人員,關注性能和資源利用率。
模型訓練,支持多種深度/機器學習框架,一鍵發起大規模訓練做業,最大化提高訓練效率及效果。主要包括四部分:深度學習做業、機器學習做業、AutoDL做業、AutoML做業。
1.深度學習做業,集成了多種開源的深度學習框架。用戶可使用不一樣的框架,編寫代碼進行多輪訓練和迭代,並將產生的模型和各類數據上傳到BOS存儲上。
2.機器學習做業,自主研發的豐富、高效、成熟的機器學習算法和開源RAPIDS-cuML GPU版本機器學習算法。主要應用於大數據的統計與分析、數據挖掘、模型訓練、商業智能等領域。
3.AutoDL做業,自動深度學習產品,利用先進的遷移學習或者神經網絡架構搜索技術,針對業務提供數據進行訓練。初學者只需提交數據即可獲得高品質模型,經驗豐富的工程師拿到平臺提供的高品質模型後可繼續研究。
4.AutoML做業,簡化算法建模和模型調參的繁瑣過程,自動進行超參數學習,進而自動構建高精度模型,節省人力,下降機器學習門檻。編程

3、產品特點
1.快速上手,點開即用的Jupyter Lab運行環境,內置多種框架和經常使用軟件包,爲您免去配置環境帶來的困擾。同時支持多種Auto算法,簡化算法建模和模型調參的繁瑣過程,自動進行超參數學習,進而自動構建高精度模型,節省人力。
2.一站式開發和部署,在控制檯進行簡單點擊或使用API調用,可一站式完成發起訓練任務、獲取訓練模型、啓動預測服務,覆蓋了AI開發&部署的全流程。
3.靈活,支持主流框架如TensorFlow/Pytorch/Keras/Caffe/Mxnet/PaddlePaddle/XGBoost/Scikit-Learn等,支持用戶CCE私有集羣,CPU實例支持自定義第三方軟件庫。三個核心服務採用模塊式設計,可靈活解耦,與您現有工做流程無縫對接。
4.高性能,全部後端資源採用容器技術,可快速啓動和釋放,多機多卡的分佈式訓練和對企業級超大規模數據的支持,可顯著縮短訓練、調整和部署模型所需時間。後端

4、產品使用
BML包括三個部分,機器學習是連續的週期過程,工做區數據處理-訓練模型-預測服務進行生產部署和實驗,而後,您能夠結合更多業務數據,根據實際使用狀況,從新訓練模型來提升預測準確性。
1.工做區:內置了徹底託管的交互式編程環境Jupyter Lab,實現數據處理和代碼調試。內置TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Mxnet、Chainer、CNTK和PaddlePaddle等算法框架的交互式代碼編輯及運行環境。
2.訓練:支持多種深度/機器學習框架,一鍵發起大規模訓練做業,最大化提高訓練效率及效果。包括四部分:深度學習做業、機器學習做業、AutoDL做業、AutoML做業。
(1).深度學習做業,支持新建做業,做業參數配置,以及進行做業的終止、克隆、刪除、查看做業詳情、做業運行詳情、資源信息列表、查看日誌分析等功能。
安全

(2).機器學習做業,支持新建做業、數據標準化、訓練做業參數配置(邏輯迴歸二分類、KMeans聚類、RAPIDS-cuML等),以及進行做業的終止、克隆、刪除、查看做業詳情、查看運行詳情、查看做業結果等功能。
網絡

(3).AutoDL做業,支持新建做業、數據上傳、做業參數配置(圖像分類-遷移學習、圖像分類-ENAS)、模型預測部署,以及進行做業的終止、克隆、刪除、查看做業詳情、查看運行詳情、查看做業結果等功能。
架構

(4).AutoML做業,支持新建做業、做業參數配置(Logistic Regression)、模型預測部署,以及進行做業的終止、克隆、刪除、查看做業詳情、查看運行詳情、查看做業結果等功能。
併發

邏輯迴歸經過用戶給定的調參訓練數據、調參測試數據,自動選擇最優的模型訓練超參數,再配合模型訓練數據,輸出一個訓練好的模型給用戶。框架

3.預測:快速將訓練好的模型部署爲高可用的在線服務,靈活選用多種計算部件加速預測執行,並能夠經過A/B Testing,灰度升級,服務監控等完成模型試驗迭代和服務運維管理。
支持建立預測模型(指定預測模型的數據文件和容器鏡像)、建立模板配置(用於配置計算集羣資源和服務策略)、建立站點(配置調度服務,搭建高可用預測集羣)。
運維

 

 

百度Easy DL
1、產品介紹
EasyDL定製化訓練和服務平臺零算法基礎定製高精度AI模型,零算法基礎定製高精度AI模型。機器學習

2、應用場景
1.圖片分類,可識別一張圖中是不是某類物體/狀態/場景,適用於圖片中主體或者狀態單一的場景;
2.物體檢測,可識別圖中每一個物體的位置、名稱,適合有多個主體、或要識別位置及數量的場景;
3.圖片分割,可識別圖中每一個物體的名稱、位置(像素級輪廓)並計數,適合圖中有多個主體、須要識別主體位置或輪廓的場景;
4.聲音分類,可識別音頻中是什麼類型的聲音,多應用於生產或泛安防場景中監控異常聲音等;
5.文本分類,可判斷一段文本是否屬於某一個自定義的類別,適用於文本篩選、文本歸類、文本聚合等多種應用場景;
6.視頻分類,定製視頻分類模型,能夠分析視頻的內容,識別出視頻內人體作的是什麼動做,物體/環境發生了什麼變化;
7.商品分類,訓練定製化商品檢測模型,平臺提供海量預置商品圖片,開放基於百度大規模零售數據的預訓練模型、及數據加強合成技術,實現低成本得到高精度商品檢測AI模型服務;

3、產品特點
1.可視化操做,無需機器學習專業知識,模型建立-數據上傳-模型訓練-模型發佈全流程可視化便捷操做,最快15分鐘便可得到一個高精度模型;
2.高精度效果,EasyDL底層結合百度 AutoDL/AutoML技術,針對用戶數據自動得到最優網絡和超參組合,基於少許數據就能得到出色效果和性能的模型;
3.端雲結合,訓練完成的模型可發佈爲雲端API或離線SDK,靈活適配各類使用場景及運行環境;
4.數據支持,全方位支持訓練數據的高質量採集與高效標註,支持在模型迭代過程當中不斷擴充數據,助力提高模型效果

4、產品使用

1.建立模型,肯定模型名稱,記錄但願模型實現的功能;

2.上傳並標註數據,對上傳的圖片、文本、音頻、視頻,進行分類標註或拉框標註;

 

3.訓練模型並校驗效果,選擇應用類型和算法,一鍵訓練模型;

4.發佈模型,訓練時,選擇應用類型,將模型以雲端API或SDK的方式發佈使用;

 

 


百度AI Studio
1、產品介紹
AI Studio是基於百度深度學習平臺飛槳的一站式AI開發平臺,提供在線編程環境、免費GPU算力、海量開源算法和開放數據,幫助開發者快速建立和部署模型。

2、應用場景
百度AI Studio是針對AI學習者的在線一體化開發實訓平臺。本平臺集合了AI教程, 深度學習樣例工程, 各領域的經典數據集, 雲端的超強運算及存儲資源, 以及比賽平臺和社區。
從而解決學習者在AI學習過程當中的一系列難題, 例如教程水平不一, 教程和樣例代碼難以銜接, 高質量的數據集不易得到,以及本地難以使用大致量數據集進行模型訓練。
1.比賽,支持參賽者將使用指定數據集, 分析數據, 而後運用機器學習、深度學習、數據挖掘等知識, 創建算法模型, 解決問題得出結果, 最後將結果提交;經過比賽檢測AI技能、知識掌握的水平, 在解決問題中發揮本身的聰明才智, 同時獲取獎勵。
2.教育,AI Studio教育版是百度大腦推出的雲端AI在線教育平臺,幫助學校、機構創建本身的線上教學班級,提供從教案項目、AI在線實訓環境、教學管理的教學全流程一站式解決方案;
教育版具備以下四大特性,全方位知足您的AI教學需求:
(1).一站式教學服務,解決教學互動、教學測試、學習過程跟蹤、學生管理的主要問題;
(2).海量業內最新教案項目, 提供百度官方推薦全套教學課程資料、實踐項目;
(3).獨家線上高性能教學實踐環境, 理論教育與在線實踐相結合,邊學邊練,知行合一;
(4).穩定服務保障,背靠百度技術積累,打造真正安全穩定的在線AI學習環境;

3、產品特點
百度AI Studio平臺分爲項目大廳、數據集、比賽、教育四大部分,平臺預置了Python語言環境, 以及百度PaddlePaddle深度學習開發框架. 同時用戶能夠在其中自行加載Scikit-Learn等機器學習庫;平臺還爲全部用戶提供超強免費算力。
1.項目:2000+優質公開項目,覆蓋CV、NLP、推薦算法等衆多AI熱門領域,完美支持Notebook、腳本及圖形化任務。
2.數據集:1000+開放數據集,種類多樣,支持數據集預覽、下載、上傳,單次上傳容量高達100G。
3.比賽:新手練習賽、常規賽、高級算法大賽,比賽持續更新上線,獎金禮品豐厚,更有招聘綠色通道等你來拿。
4.教育:合做高校300+,爲線上教學提供從教學項目、AI在線實訓環境、教學管理的全流程一站式解決方案。
(1).一站式教學管理系統,課堂教育與在線課程打通,解決老師課前教學、課中互動、課後測驗的主要問題;追蹤學生學習進度,在線批改學生實戰項目做業,發佈做業成績;
(2).一鍵即用雲端訓練環境,雲端集成免安裝,聯網可用;交互式在線編程環境;
(3).免費CPU/GPU算力資源,免費提供價值千萬的CPU/GPU算力;支持千人同時併發深度學習模型訓練;
5.算力卡: Notebook項目配備Tesla V100高級算力資源,Tesla V100爲當今市場上加速人工智能、高性能計算和圖形的數據中心 GPU 中的精尖之做。

4、產品使用
1.項目,用於建立, 管理, 查看各類項目,分爲公開項目、個人項目、個人收藏三個板塊,進行項目查詢、修改、刪除、查看項目詳情;項目的運行、中止和部署;建立項目,填寫信息、選擇標籤、配置資源、添加數據集,建立成功;
2.數據集,支持公開數據集、我的數據集、收藏數據集三個板塊,進行數據集查看、收藏、公開、查詢;建立數據集,填寫信息,上傳文件,建立成功;
3.比賽,分常規賽和技術大賽;常規賽,單輪,提交結果符合指標要求;技術大賽,多輪,在比賽中取得很好的排名;
4.教育,支持一站式教學管理系統、一鍵即用雲端訓練環境、免費CPU/GPU算力資源;

(1).教師-教學班級管理,支持教師我的信息修改和班級管理;

 

 

(2).教師-學生管理,支持學生新增、刪除、修改、邀請、導入和導出;

(3).教師-教學專區,支持教學內容、學習跟蹤、教學大綱、項目統計、測評考試等功能;

 

(4).教師-班級信息,進行班級的後臺運維管理;

 

(5).學生-身份驗證,支持邀請碼加入班級,或主動加入班級;

 

(6).學生-項目學習,支持進入班級項目學習、課程課節學習、查看教學大綱等功能;

 

 

 

5.算力卡,支持算力申請、算力使用、算力耗費明顯;

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