如何獲取高精度CV模型?快來試試百度EasyDL超大規模視覺預訓練模型

在深度學習領域,有一個名詞正在被越來越頻繁地得到關注:遷移學習。 它相比效果表現好的監督學習來說,可以減去大量的枯燥標註過程,簡單來說就是在大數據集訓練的預訓練模型上進行小數據集的遷移,以獲得對新數據較好的識別效果,因其能夠大量節約新模型開發的成本,在實際應用中被更廣泛地關注。 基於此,百度EasyDL零門檻AI開發平臺引入了超大規模視覺預訓練模型,結合遷移學習工具,幫助開發者使用少量數據,快速定
相關文章
相關標籤/搜索