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神經網絡中w,b參數的作用(爲何需要偏置b的解釋)
時間 2021-01-14
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在我們接觸神經網絡過程中,很容易看到就是這樣一個式子,g(wx+b),其中w,x均爲向量.比如下圖所示: 加入激活函數爲g(x),我們就可以用公式g(w1x1+w2x2+b)(注:1,2均爲下標,公衆號很難打,下面所有的公式均是)來表示神經元的輸出。 其中b爲神經元的偏置.那麼w,b這些參數的作用有沒有最直觀的感受呢?以及我當時學習的時候問師兄的,每個神經元爲什麼要加上偏置b,
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