神經網絡中的偏置項b到底是什麼？

前言 很多人不明白爲什麼要在神經網絡、邏輯迴歸中要在樣本X的最前面加一個1，使得 X=[x1,x2,…,xn] 變成 X=[1,x1,x2,…,xn] 。因此可能會犯各種錯誤，比如漏了這個1，或者錯誤的將這個1加到W·X的結果上，導致模型出各種bug甚至無法收斂。究其原因，還是沒有理解這個偏置項的作用啦。 在文章《邏輯迴歸》和《從邏輯迴歸到神經網絡》中，小夕爲了集中論點，往往忽略掉模型的偏置項b，

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