Squeeze-and-Excitation Networks SE-net
ImageNet 2017奪冠架構：SENet paper傳送門 參考鏈接：傳送門1 傳送門2 核心思想我認爲是：不再使用傳統的對輸入通道經卷積後的結果通道們，進行簡單的疊加，而是去尋找各通道間的相關性，給予各通道不同的權值，然後再進行加權求和。 這個通道間的權值，通過學習得到。 上圖： S: 首先是壓縮，squeeze（）把一個通道的map（尺寸爲 mxn
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