Squeeze-and-Excitation Networks SE-net

ImageNet 2017奪冠架構:SENet   paper傳送門 參考鏈接:傳送門1                傳送門2 核心思想我認爲是:不再使用傳統的對輸入通道經卷積後的結果通道們,進行簡單的疊加,而是去尋找各通道間的相關性,給予各通道不同的權值,然後再進行加權求和。 這個通道間的權值,通過學習得到。 上圖:   S: 首先是壓縮,squeeze()把一個通道的map(尺寸爲 mxn
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