高斯混合模型和期望最大化的完整解釋

In the previous article, we described the Bayesian framework for linear regression and how we can use latent variables to reduce model complexity. 在上一篇文章中，我們描述了線性迴歸的貝葉斯框架以及如何使用潛變量降低模型複雜度。 In this post

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