可解釋性神經網絡——1.xNN

引言 隨着深度學習的興起，其在許多領域都能夠取得遠勝於傳統方法的表現，如今許多行業都已經用到了深度學習以及神經網絡來進行分析或者預測，解決實際的一些問題。但其可解釋性差也一直是令人所詬病的一點，也就是我們常說的「黑箱問題」。 例如：在識別一段話的語義情境時，計算機直接通過神經網絡，給出這段話是積極的還是消極的，並且給出一個百分比作爲置信度。但我們並不知道爲什麼計算機能夠直接給出這樣的結果，其內部的

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