Petuum：大規模機器學習平臺的變革

在大規模數據之上利用機器學習以及深度學習算法從中學習到知識，是過去十多年人工智能取得突破的最主要手段，也是系統架構師面臨的重要挑戰之一，許多模型和抽象先後用於這一任務，包括早期的MPI，後來的Hadoop，乃至於當前使用較多的Spark。目前，人工智能已經進入爆發的前夜，能否有效從數據中發現知識，是成功利用人工智能技術提高生產力的關鍵所在。 然而，隨着數據規模的增加，以及機器學習模型的複雜化，從數

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