coursera 機器學習---大規模機器學習 (未完待續)

Gradient descent with large data sets  （大數據集的梯度下降）    視頻地址     現在的機器學習和以前比要方便很多 現在擁有了大數據擁有了可以用來 進行學習的數據  機器學習領域有一個說法是 通常不是最好的算法勝出 而是誰有最多的數據    那麼當我們用了大量的數據又該如何使用呢   在我們計算一個損失函數的時候 通常會使用梯度下降算法 來求出theta

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