機器學習筆記之大規模機器學習
學習大數據集 獲取高性能的機器學習系統途徑是採用低偏差的學習算法，並用大數據進行訓練。從下面的圖中可以明確，只要使用大數據對算法進行訓練，它的效果似乎會更好： 從這樣的結果可以得出，在機器學習中，決定因素往往不是最好的算法而是誰的訓練數據最多。 但是大數據集有它自己的特殊的問題，即計算問題。假設有一億個訓練樣本，想要訓練一個線性迴歸模型或一個邏輯迴歸模型，然後用梯度下降進行更新： θ j = θ
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