機器學習讀書筆記（一）

什麼是機器學習 基於數據（海量的可用數據） 定義：在計算機科學中，機器學習這個是人工智能（AI）的一個分支，用於構建和分析可利用經驗改善性能的系統。（用示例數據和過去的經驗優化性能標準） 機器學習涉及建模和優化。建模：未給定的樣本數據指定條件或者概念分佈。優化：包含了用於給定數據集最合適參數的技術。 機器學習的應用：人工神經網絡、數據挖掘、web排名、數學函數逼近、語音和麪部識別…… 其中，最常見

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