《機器學習》讀書筆記5

第五章 神經網絡 5.1 神經元模型   M-P神經元(neuron)模型：神經元接收到來自n個其他神經元傳遞過來的輸入信號，這些輸入信號通過帶權重的連接進行傳遞，神經元接收到的總輸入值將與神經元的閾值（threshold）進行比較，然後通過「激活函數」（activation function）處理以產生神經元的輸出。激活函數通常爲階躍函數或者sigmoid函數。   把多個神經元按照一定層次結構

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