《機器學習》讀書筆記----序言

1. 一些概念     獨立同分布：隨機過程中，任何時刻的取值都爲隨機變量，如果這些隨機變量服從同一分佈，並且互相獨立，那麼這些隨機變量是獨立同分布 2.深度學習     複雜度更高的算法，主要適合於神經網絡 3.數學在機器學習上的應用     主要是概率統計；代數是基礎工具，如矩陣理論和特徵值理論，微分方程求解歸結爲代數問題     微分幾何應用在流形學習，微分方程應用在歸納學習     高深數

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