正則化

 一 .正則化的目的： 1.     過擬合現象： 如圖，在線性迴歸中。圖一中，使用一條直線進行數據的擬合，但是這個模型並沒有很好的擬合數據，產生很大的偏差。這種現象稱爲欠擬合。 圖二中，使用一個二次函數進行擬合，得到很好的擬合結果。 圖三中，使用更高階的多項式進行擬合，這個模型通過了所有的訓練數據，使代價函數  約等於0甚至等於0。但是這是一條極度不規律扭曲的曲線，它並不是一個好的模型。 過

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