列表python
元組git
字典面試
字符串編程
公共方法api
變量高級數組
Python 中數據類型能夠分爲 數字型 和 非數字型安全
數字型app
整型 (int
)編程語言
浮點型(float
)ide
布爾型(bool
)
真 True
非 0 數
—— 非零即真
假 False
0
複數型 (complex
)
主要用於科學計算,例如:平面場問題、波動問題、電感電容等問題
非數字型
字符串
列表
元組
字典
在 Python
中,全部 非數字型變量 都支持如下特色:
都是一個 序列 sequence
,也能夠理解爲 容器
取值 []
遍歷 for in
計算長度、最大/最小值、比較、刪除
連接 +
和 重複 *
切片
List
(列表) 是 Python
中使用 最頻繁 的數據類型,在其餘語言中一般叫作 數組
專門用於存儲 一串 信息
列表用 []
定義,數據 之間使用 ,
分隔
列表的 索引 從 0
開始
索引 就是數據在 列表 中的位置編號,索引 又能夠被稱爲 下標
注意:從列表中取值時,若是 超出索引範圍,程序會報錯
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
在 ipython3
中定義一個 列表,例如:name_list = []
輸入 name_list.
按下 TAB
鍵,ipython
會提示 列表 可以使用的 方法 以下:
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
序號 | 分類 | 關鍵字 / 函數 / 方法 | 說明 |
---|---|---|---|
1 | 增長 | 列表.insert(索引, 數據) | 在指定位置插入數據 |
| | | 列表.append(數據) | 在末尾追加數據| | | 列表.extend(列表2) | 將列表2 的數據追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 數據 | 修改指定索引的數據 || 3 | 刪除 | del 列表[索引] | 刪除指定索引的數據 || | | 列表.remove[數據] | 刪除第一個出現的指定數據 || | | 列表.pop | 刪除末尾數據 || | | 列表.pop(索引) | 刪除指定索引數據 || | | 列表.clear | 清空列表 || 4 | 統計 | len(列表) | 列表長度 || | | 列表.count(數據) | 數據在列表中出現的次數 || 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 || | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 || | | 列表.reverse() | 逆序、反轉 |
使用 del
關鍵字(delete
) 一樣能夠刪除列表中元素
del
關鍵字本質上是用來 將一個變量從內存中刪除的
若是使用 del
關鍵字將變量從內存中刪除,後續的代碼就不能再使用這個變量了
del name_list[1]
在平常開發中,要從列表刪除數據,建議 使用列表提供的方法
關鍵字 是 Python 內置的、具備特殊意義的標識符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
關鍵字後面不須要使用括號
函數 封裝了獨立功能,能夠直接調用
函數名(參數)
函數須要死記硬背
方法 和函數相似,一樣是封裝了獨立的功能
方法 須要經過 對象 來調用,表示針對這個 對象 要作的操做
對象.方法名(參數)
在變量後面輸入
.
,而後選擇針對這個變量要執行的操做,記憶起來比函數要簡單不少
遍歷 就是 從頭至尾 依次 從 列表 中獲取數據
在 循環體內部 針對 每個元素,執行相同的操做
在 Python
中爲了提升列表的遍歷效率,專門提供的 迭代 iteration 遍歷
使用 for
就可以實現迭代遍歷
# for 循環內部使用的變量 in 列表
for name in name_list:
循環內部針對列表元素進行操做
print(name)
儘管 Python
的 列表 中能夠 存儲不一樣類型的數據
可是在開發中,更多的應用場景是
列表 存儲相同類型的數據
經過 迭代遍歷,在循環體內部,針對列表中的每一項元素,執行相同的操做
Tuple
(元組)與列表相似,不一樣之處在於元組的 元素不能修改
元組 表示多個元素組成的序列
元組 在 Python
開發中,有特定的應用場景
用於存儲 一串 信息,數據 之間使用 ,
分隔
元組用 ()
定義
元組的 索引 從 0
開始
索引 就是數據在 元組 中的位置編號
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
info_tuple = ()
info_tuple = (50, )
在 ipython3
中定義一個 元組,例如:info = ()
輸入 info.
按下 TAB
鍵,ipython
會提示 元組 可以使用的函數以下:
info.count info.index
有關 元組 的 經常使用操做 能夠參照上圖練習
取值 就是從 元組 中獲取存儲在指定位置的數據
遍歷 就是 從頭至尾 依次 從 元組 中獲取數據
# for 循環內部使用的變量 in 元組
for item in info:
循環內部針對元組元素進行操做
print(item)
在
Python
中,可使用for
循環遍歷全部非數字型類型的變量:列表、元組、字典 以及 字符串提示:在實際開發中,除非 可以確認元組中的數據類型,不然針對元組的循環遍歷需求並非不少
儘管可使用 for in
遍歷 元組
可是在開發中,更多的應用場景是:
函數的 參數 和 返回值,一個函數能夠接收 任意多個參數,或者 一次返回多個數據
有關 函數的參數 和 返回值,在後續 函數高級 給你們介紹
格式字符串,格式化字符串後面的 ()
本質上就是一個元組
讓列表不能夠被修改,以保護數據安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年齡是 %d" % info)
使用 list
函數能夠把元組轉換成列表
list(元組)
使用 tuple
函數能夠把列表轉換成元組
tuple(列表)
dictionary
(字典) 是 除列表之外 Python
之中 最靈活 的數據類型
字典一樣能夠用來 存儲多個數據
一般用於存儲 描述一個 物體
的相關信息
和列表的區別
列表 是 有序 的對象集合
字典 是 無序 的對象集合
字典用 {}
定義
字典使用 鍵值對 存儲數據,鍵值對之間使用 ,
分隔
鍵 key
是索引
值 value
是數據
鍵 和 值 之間使用 :
分隔
鍵必須是惟一的
值 能夠取任何數據類型,但 鍵 只能使用 字符串、數字或 元組
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
在 ipython3
中定義一個 字典,例如:xiaoming = {}
輸入 xiaoming.
按下 TAB
鍵,ipython
會提示 字典 可以使用的函數以下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有關 字典 的 經常使用操做 能夠參照上圖練習
遍歷 就是 依次 從 字典 中獲取全部鍵值對
# for 循環內部使用的 `key 的變量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示:在實際開發中,因爲字典中每個鍵值對保存數據的類型是不一樣的,因此針對字典的循環遍歷需求並非不少
儘管可使用 for in
遍歷 字典
可是在開發中,更多的應用場景是:
使用 多個鍵值對,存儲 描述一個 物體
的相關信息 —— 描述更復雜的數據信息
將 多個字典 放在 一個列表 中,再進行遍歷,在循環體內部針對每個字典進行 相同的處理
card_list = [{"name": "張三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
字符串 就是 一串字符,是編程語言中表示文本的數據類型
在 Python 中可使用 一對雙引號 "
或者 一對單引號 '
定義一個字符串
雖然可使用 \"
或者 \'
作字符串的轉義,可是在實際開發中:
若是字符串內部須要使用 "
,可使用 '
定義字符串
若是字符串內部須要使用 '
,可使用 "
定義字符串
可使用 索引 獲取一個字符串中 指定位置的字符,索引計數從 0 開始
也可使用 for
循環遍歷 字符串中每個字符
大多數編程語言都是用
"
來定義字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
在 ipython3
中定義一個 字符串,例如:hello_str = ""
輸入 hello_str.
按下 TAB
鍵,ipython
會提示 字符串 可以使用的 方法 以下:
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是由於 python 內置提供的方法足夠多,才使得在開發時,可以針對字符串進行更加靈活的操做!應對更多的開發需求!
方法 | 說明 |
---|---|
string.isspace() | 若是 string 中只包含空格,則返回 True |
string.isalnum() | 若是 string 至少有一個字符而且全部字符都是字母或數字則返回 True |
string.isalpha() | 若是 string 至少有一個字符而且全部字符都是字母則返回 True |
string.isdecimal() | 若是 string 只包含數字則返回 True,全角數字 |
string.isdigit() | 若是 string 只包含數字則返回 True,全角數字 、⑴ 、\u00b2 |
string.isnumeric() | 若是 string 只包含數字則返回 True,全角數字 ,漢字數字 |
string.istitle() | 若是 string 是標題化的(每一個單詞的首字母大寫)則返回 True |
string.islower() | 若是 string 中包含至少一個區分大小寫的字符,而且全部這些(區分大小寫的)字符都是小寫,則返回 True |
string.isupper() | 若是 string 中包含至少一個區分大小寫的字符,而且全部這些(區分大小寫的)字符都是大寫,則返回 True |
方法 | 說明 |
---|---|
string.startswith(str) | 檢查字符串是不是以 str 開頭,是則返回 True |
string.endswith(str) | 檢查字符串是不是以 str 結束,是則返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 檢測 str 是否包含在 string 中,若是 start 和 end 指定範圍,則檢查是否包含在指定範圍內,若是是返回開始的索引值,不然返回 -1 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 相似於 find(),不過是從右邊開始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法相似,不過若是 str 不在 string 會報錯 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 相似於 index(),不過是從右邊開始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替換成 new_str,若是 num 指定,則替換不超過 num 次 |
方法 | 說明 |
---|---|
string.capitalize() | 把字符串的第一個字符大寫 |
string.title() | 把字符串的每一個單詞首字母大寫 |
string.lower() | 轉換 string 中全部大寫字符爲小寫 |
string.upper() | 轉換 string 中的小寫字母爲大寫 |
string.swapcase() | 翻轉 string 中的大小寫 |
方法 | 說明 |
---|---|
string.ljust(width) | 返回一個原字符串左對齊,並使用空格填充至長度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一個原字符串右對齊,並使用空格填充至長度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一個原字符串居中,並使用空格填充至長度 width 的新字符串 |
方法 | 說明 |
---|---|
string.lstrip() | 截掉 string 左邊(開始)的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右邊(末尾)的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右兩邊的空白字符 |
方法 | 說明 |
---|---|
string.partition(str) | 把字符串 string 分紅一個 3 元素的元組 (str前面, str, str後面) |
string.rpartition(str) | 相似於 partition() 方法,不過是從右邊開始查找 |
string.split(str="", num) | 以 str 爲分隔符拆分 string,若是 num 有指定值,則僅分隔 num + 1 個子字符串,str 默認包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一個包含各行做爲元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 做爲分隔符,將 seq 中全部的元素(的字符串表示)合併爲一個新的字符串 |
切片 方法適用於 字符串、列表、元組
切片 使用 索引值 來限定範圍,從一個大的 字符串 中 切出 小的 字符串
列表 和 元組 都是 有序 的集合,都可以 經過索引值 獲取到對應的數據
字典 是一個 無序 的集合,是使用 鍵值對 保存數據
字符串[開始索引:結束索引:步長]
注意:
指定的區間屬於 左閉右開 型 [開始索引, 結束索引)
=> 開始索引 >= 範圍 < 結束索引
從 起始
位開始,到 結束
位的前一位 結束(不包含結束位自己)
從頭開始,開始索引 數字能夠省略,冒號不能省略
到末尾結束,結束索引 數字能夠省略,冒號不能省略
步長默認爲 1
,若是連續切片,數字和冒號均可以省略
在 Python 中不只支持 順序索引,同時還支持 倒序索引
所謂倒序索引就是 從右向左 計算索引
最右邊的索引值是 -1,依次遞減
演練需求
截取從 2 ~ 5 位置 的字符串
截取從 2 ~ 末尾
的字符串
截取從 開始
~ 5 位置 的字符串
截取完整的字符串
從開始位置,每隔一個字符截取字符串
從索引 1 開始,每隔一個取一個
截取從 2 ~ 末尾 - 1
的字符串
截取字符串末尾兩個字符
字符串的逆序(面試題)
答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取從 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取從 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取從 `開始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 從開始位置,每隔一個字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 從索引 1 開始,每隔一個取一個
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒數第一個字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取從 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾兩個字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面試題)
print(num_str[::-1])
Python 包含了如下內置函數:
函數 | 描述 | 備註 |
---|---|---|
len(item) | 計算容器中元素個數 | |
del(item) | 刪除變量 | del 有兩種方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 若是是字典,只針對 key 比較 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 若是是字典,只針對 key 比較 |
cmp(item1, item2) | 比較兩個值,-1 小於/0 相等/1 大於 | Python 3.x 取消了 cmp 函數 |
注意
字符串 比較符合如下規則: "0" < "A" < "a"
描述 | Python 表達式 | 結果 | 支持的數據類型 |
---|---|---|---|
切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元組 |
切片 使用 索引值 來限定範圍,從一個大的 字符串 中 切出 小的 字符串
列表 和 元組 都是 有序 的集合,都可以 經過索引值 獲取到對應的數據
字典 是一個 無序 的集合,是使用 鍵值對 保存數據
運算符 | Python 表達式 | 結果 | 描述 | 支持的數據類型 |
---|---|---|---|---|
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合併 | 字符串、列表、元組 |
* | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重複 | 字符串、列表、元組 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元組、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元組、字典 |
> >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比較 | 字符串、列表、元組 |
注意
in
在對 字典 操做時,判斷的是 字典的鍵
in
和 not in
被稱爲 成員運算符
成員運算符用於 測試 序列中是否包含指定的 成員
運算符 | 描述 | 實例 |
---|---|---|
in | 若是在指定的序列中找到值返回 True,不然返回 False | 3 in (1, 2, 3) 返回 True |
not in | 若是在指定的序列中沒有找到值返回 True,不然返回 False | 3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
注意:在對 字典 操做時,判斷的是 字典的鍵
在 Python
中完整的 for 循環
的語法以下:
for 變量 in 集合:
循環體代碼
else:
沒有經過 break 退出循環,循環結束後,會執行的代碼
在 迭代遍歷 嵌套的數據類型時,例如 一個列表包含了多個字典
需求:要判斷 某一個字典中 是否存在 指定的 值
若是 存在,提示而且退出循環
若是 不存在,在 循環總體結束 後,但願 獲得一個統一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判斷當前遍歷的字典中姓名是否爲find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 若是已經找到,直接退出循環,就不須要再對後續的數據進行比較
break
else:
print("沒有找到")
print("循環結束")