Python 變量類型

Python 變量類型

　　變量存儲在內存中的值。這就意味着在建立變量時會在內存中開闢一個空間。

　　基於變量的數據類型，解釋器會分配指定內存，並決定什麼數據能夠被存儲在內存中。

　　所以，變量能夠指定不一樣的數據類型，這些變量能夠存儲整數，小數或字符。

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變量賦值

　　Python中的變量不須要聲明，變量的賦值操做既是變量聲明和定義的過程。

　　每一個變量在內存中建立，都包括變量的標識，名稱和數據這些信息。

　　每一個變量在使用前都必須賦值，變量賦值之後該變量纔會被建立。

　　等號（=）用來給變量賦值。

　　等號（=）運算符左邊是一個變量名,等號（=）運算符右邊是存儲在變量中的值。例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

counter = 100 # 賦值整型變量
miles = 1000.0 # 浮點型
name = "John" # 字符串

print counter
print miles
print name

　　以上實例中，100，1000.0和"John"分別賦值給counter，miles，name變量。

　　執行以上程序會輸出以下結果：

100
1000.0
John

 

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多個變量賦值

　　Python容許你同時爲多個變量賦值。例如：

a = b = c = 1

　　以上實例，建立一個整型對象，值爲1，三個變量被分配到相同的內存空間上。

　　您也能夠爲多個對象指定多個變量。例如：

a, b, c = 1, 2, "john"

　　以上實例，兩個整型對象1和2的分配給變量a和b，字符串對象"john"分配給變量c。

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標準數據類型

　　在內存中存儲的數據能夠有多種類型。

　　例如，person.s年齡做爲一個數值存儲和他或她的地址是字母數字字符存儲。

　　Python有一些標準類型用於定義操做上，他們和爲他們每一個人的存儲方法可能。

　　Python有五個標準的數據類型：

• Numbers（數字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元組）
• Dictionary（字典）

 

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Python數字

　　數字數據類型用於存儲數值。

　　他們是不可改變的數據類型，這意味着改變數字數據類型會分配一個新的對象。

　　當你指定一個值時，Number對象就會被建立：

var1 = 1
var2 = 10

　　您也可使用del語句刪除一些對象引用。

　　del語句的語法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您能夠經過使用del語句刪除單個或多個對象。例如：

del var
del var_a, var_b

Python支持四種不一樣的數值類型：

• int（有符號整型）
• long（長整型[也能夠表明八進制和十六進制]）
• float（浮點型）
• complex（複數）

實例

一些數值類型的實例：

int	long	float	complex
10	51924361L	0.0	3.14j
100	-0x19323L	15.20	45.j
-786	0122L	-21.9	9.322e-36j
080	0xDEFABCECBDAECBFBAEl	32.3+e18	.876j
-0490	535633629843L	-90.	-.6545+0J
-0x260	-052318172735L	-32.54e100	3e+26J
0x69	-4721885298529L	70.2-E12	4.53e-7j

• 長整型也可使用小寫"L"，可是仍是建議您使用大寫"L"，避免與數字"1"混淆。Python使用"L"來顯示長整型。
• Python還支持複數，複數由實數部分和虛數部分構成，能夠用a + bj,或者complex(a,b)表示， 複數的實部a和虛部b都是浮點型

 

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Python字符串

　　字符串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字符。

通常記爲 :

s="a1a2···an"(n>=0)

它是編程語言中表示文本的數據類型。

python的字串列表有2種取值順序:

• 從左到右索引默認0開始的，最大範圍是字符串長度少1
• 從右到左索引默認-1開始的，最大範圍是字符串開頭

若是你的實要取得一段子串的話，能夠用到變量[頭下標:尾下標]，就能夠截取相應的字符串，其中下標是從0開始算起，能夠是正數或負數，下標能夠爲空表示取到頭或尾。

好比:

s = 'ilovepython'

　　s[1:5]的結果是love。

　　當使用以冒號分隔的字符串，python返回一個新的對象，結果包含了以這對偏移標識的連續的內容，左邊的開始是包含了下邊界。

　　上面的結果包含了s[1]的值l，而取到的最大範圍不包括上邊界，就是s[5]的值p。

　　加號（+）是字符串鏈接運算符，星號（*）是重複操做。以下實例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

str = 'Hello World!'

print str # 輸出完整字符串
print str[0] # 輸出字符串中的第一個字符
print str[2:5] # 輸出字符串中第三個至第五個之間的字符串
print str[2:] # 輸出從第三個字符開始的字符串
print str * 2 # 輸出字符串兩次
print str + "TEST" # 輸出鏈接的字符串

以上實例輸出結果：

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST

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Python列表

　　List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。

　　列表能夠完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符，數字，字符串甚至能夠包含列表（所謂嵌套）。

　　列表用[ ]標識。是python最通用的複合數據類型。看這段代碼就明白。

　　列表中的值得分割也能夠用到變量[頭下標:尾下標]，就能夠截取相應的列表，從左到右索引默認0開始的，從右到左索引默認-1開始，下標能夠爲空表示取到頭或尾。

　　加號（+）是列表鏈接運算符，星號（*）是重複操做。以下實例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list # 輸出完整列表
print list[0] # 輸出列表的第一個元素
print list[1:3] # 輸出第二個至第三個的元素 
print list[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的全部元素
print tinylist * 2 # 輸出列表兩次
print list + tinylist # 打印組合的列表

以上實例輸出結果：

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

 

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Python元組

　　元組是另外一個數據類型，相似於List（列表）。

　　元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。可是元素不能二次賦值，至關於只讀列表。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 輸出完整元組
print tuple[0] # 輸出元組的第一個元素
print tuple[1:3] # 輸出第二個至第三個的元素 
print tuple[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的全部元素
print tinytuple * 2 # 輸出元組兩次
print tuple + tinytuple # 打印組合的元組

　　以上實例輸出結果：

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

　　如下是元組無效的，由於元組是不容許更新的。而列表是容許更新的：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元組中是非法應用
list[2] = 1000 # 列表中是合法應用

 

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Python元字典

　　字典(dictionary)是除列表之外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。

　　二者之間的區別在於：字典當中的元素是經過鍵來存取的，而不是經過偏移存取。

　　字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


print dict['one'] # 輸出鍵爲'one' 的值
print dict[2] # 輸出鍵爲 2 的值
print tinydict # 輸出完整的字典
print tinydict.keys() # 輸出全部鍵
print tinydict.values() # 輸出全部值

　　輸出結果爲：

This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']

 

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Python數據類型轉換

　　有時候，咱們須要對數據內置的類型進行轉換，數據類型的轉換，你只須要將數據類型做爲函數名便可。

　　如下幾個內置的函數能夠執行數據類型之間的轉換。這些函數返回一個新的對象，表示轉換的值。

函數	描述
int(x [,base])	將x轉換爲一個整數
long(x [,base] )	將x轉換爲一個長整數
float(x)	將x轉換到一個浮點數
complex(real [,imag])	建立一個複數
str(x)	將對象 x 轉換爲字符串
repr(x)	將對象 x 轉換爲表達式字符串
eval(str)	用來計算在字符串中的有效Python表達式,並返回一個對象
tuple(s)	將序列 s 轉換爲一個元組
list(s)	將序列 s 轉換爲一個列表
set(s)	轉換爲可變集合
dict(d)	建立一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。
frozenset(s)	轉換爲不可變集合
chr(x)	將一個整數轉換爲一個字符
unichr(x)	將一個整數轉換爲Unicode字符
ord(x)	將一個字符轉換爲它的整數值
hex(x)	將一個整數轉換爲一個十六進制字符串
oct(x)	將一個整數轉換爲一個八進制字符串

一、int函數：

　　（1）把符合數學格式的數字型字符串轉換成整數
     （2）把浮點數轉換成整數，可是隻是簡單的取整，而非四捨五入。

aa = int("124")    #Correct
print "aa = ", aa  #result=124
bb = int(123.45) #correct
print "bb = ", bb #result=123
cc = int("-123.45")  #Error,Can't Convert to int
print "cc = ",cc
dd = int("34a")    #Error,Can't Convert to int
print "dd = ",dd
ee = int("12.3") #Error,Can't Convert to int
print ee

 

二、float函數將整數和字符串轉換成浮點數。

aa = float("124")     #Correct
print "aa = ", aa     #result = 124.0 
bb = float("123.45")  #Correct
print "bb = ", bb     #result = 123.45
cc = float(-123.6)    #Correct
print "cc = ",cc      #result = -123.6
dd = float("-123.34") #Correct
print "dd = ",dd      #result = -123.34
ee = float('123v')    #Error,Can't Convert to float
print ee

 

三、str函數將數字轉換成字符

aa = str(123.4)     #Correct
print aa            #result = '123.4'
bb = str(-124.a)    #SyntaxError: invalid syntax
print bb
cc = str("-123.45") #correct
print cc            #result = '-123.45'
dd = str('ddd')     #correct
print dd            #result = ddd
ee = str(-124.3)    #correct
print ee            #result = -124.3

 

　　致謝，感謝您的耐心閱讀！