線性模型與LDA（附MATLAB代碼）（周志華的《機器學習》整理）

最小二乘法：基於均方誤差最小化來求解模型的方法，稱爲「最小二乘法」（least square method）。（實際上就是試圖找到一條直線，使得所有樣本點距離直線的「歐式距離」（Euclidean distance）之和最小） 線性迴歸（linear regression）： f ( x i ) = w x i + b f(x_i)=w x_i+b f(xi​)=wxi​+b 對數線性迴歸(log

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