Bagging與Boosting算法的原理與區別，Boosting算法之一Adaboost原理與代碼實現

1. Bagging和Boosting的原理與區別 在講解Boosting之前，必須提一下Bagging算法。兩者作爲機器學習中集成學習的主要算法，其思想是必須理解和掌握的。總的來說Bagging和Boosting都是將已有的分類或迴歸算法通過一定方式組合起來，形成一個性能更加強大的分類器，更準確的說這是一種分類或迴歸算法的組裝方法，即將弱分類器組裝成強分類器的方法。 Bagging: Baggi

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