論文閱讀筆記《Memory Matching Networks for One-Shot Image Recognition》

核心思想   本文提出一種基於外部記憶的小樣本學習算法，其思想也比較簡單，首先提取支持集中圖片的特徵，並將其與對應了類別標籤構成「鍵-值對」儲存在記憶模塊中，然後對查詢集圖片進行特徵提取，並與從記憶模塊中讀取的特徵信息進行比對，選擇相似程度最高的作爲查詢圖片的類別。在具體的實現過程中，作者設計了記憶模塊的讀寫策略，並利用一個RNN模型爲查詢集特徵提取網絡生成權重，整個網絡的結構如下圖所示。   如

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