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論文閱讀筆記--VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION
時間 2020-12-27
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這篇論文主要工作就是探索網絡結構,對大規模圖像識別任務,網絡深度對於最終模型準確率的影響,帶有小的卷積核(3*3)的網絡,深度的增加會提高準確率,直到網絡深度到達16-19層。 根據這個論文的摘要,我想到兩個關鍵點: 爲什麼卷積核是3*3 爲什麼到16-19層精度不再提高 卷積核大小 在這篇論文中,我最感興趣的點在於,卷積核大小的設置。 兩個3*3的卷積層疊加,中間不加池化層,那麼它的有效感受野(
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