論文閱讀筆記--VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

這篇論文主要工作就是探索網絡結構，對大規模圖像識別任務，網絡深度對於最終模型準確率的影響，帶有小的卷積核（3*3）的網絡，深度的增加會提高準確率，直到網絡深度到達16-19層。 根據這個論文的摘要，我想到兩個關鍵點： 爲什麼卷積核是3*3 爲什麼到16-19層精度不再提高 卷積核大小 在這篇論文中，我最感興趣的點在於，卷積核大小的設置。 兩個3*3的卷積層疊加，中間不加池化層，那麼它的有效感受野（

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