論文閱讀筆記《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》

核心思想   本文設計了一種利用孿生網絡結構解決小樣本分類任務的方法，其思想非常簡單，用相同的網絡結構分別對兩幅圖像提取特徵，如果兩幅圖像的特徵信息非常接近（L1距離小）那麼他們很可能屬於同一類物體，否則他們屬於不同類的物體。在我看來該網絡與Matching Network，Prototypical Network在本質上是相同的，都可以歸屬於度量學習（Mertic Learning）的範疇，只不

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