OHEM
提出目的是爲了解決fastrcnn中正負樣本不均衡的問題 算法具體流程如下：先計算出feature map，然後上面的那個ROI網絡對選中的B個roi進行前向計算並且計算出每個Roi的損失，將損失排序，然後根據loss執行NMS算法（避免loss大的爲同一區域的roi），然後選擇hard Rois輸入到下面的那個紅色的可讀可寫的ROI網絡中，執行前向計算，然後反向傳播更新網絡參數，最後把這些更新好
相關文章
- 1. OHEM 筆記
- 2. OHEM 詳解
- 3. OHEM算法
- 4. OHEM(online hard example mining)
- 5. OHEM論文解讀
- 6. 目標檢測 | OHEM
- 7. 目標檢測系列：OHEM
- 8. 在線難例挖掘（OHEM）
- 9. OHEM算法論文理解
- 10. (三)OHEM----2016CVPR論文解讀
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. OHEM 筆記
- 2. OHEM 詳解
- 3. OHEM算法
- 4. OHEM(online hard example mining)
- 5. OHEM論文解讀
- 6. 目標檢測 | OHEM
- 7. 目標檢測系列：OHEM
- 8. 在線難例挖掘（OHEM）
- 9. OHEM算法論文理解
- 10. (三)OHEM----2016CVPR論文解讀