(三)OHEM----2016CVPR論文解讀

它主要是爲了挖掘在極度樣本不平衡(負遠大於正)的情況的困難樣本，也就是那些loss大的樣本(正)。我現在就是遇到這種情況，背景樣本太多，缺陷樣本太小，導致即使訓練的很好，也會出現漏報現象。所以，我要在線挖掘出那些漏報的樣本，讓其再訓練，這就是OHEM的本質 Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining

>>阅读原文<<