卷積神經網絡的學習筆記1

1、結構概述神經元的三維排列。卷積神經網絡機構基於一個假設——輸入數據是圖像。因此這種特有屬性，使得前向傳播函數實現起來更高效，而且大幅度下降了網絡中參數的數量。在神經網絡中：輸入是一個向量，而後每一個隱層由若干的神經元組成，每一個神經元都與前一層中的全部神經元鏈接。常規的神經網絡對於大尺寸圖像效果不盡人意，由於在全鏈接下， 權重和誤差參數會變得不少，致使網絡過擬合等問題。與常規神經網絡不一樣，卷

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