卷積神經網絡學習（1）

今天學習了的關於CNN(ConvolutionalNerualNetwaor)卷積神經網絡的知識。 瞭解了卷積神經網絡的學習過程：首先提取像素點的特徵，提取出物體的邊緣特徵，然後提取去物體的局部特徵（例如人眼、人的耳朵、鼻子等等），最後得出物體的模型。 卷積神經網絡的常用搭建方法是：1、輸入圖片2、進行一層卷積3、進行最大池化4、進行第二次卷積5、進行第二次最大池化6、進行兩次全連接7、分類。

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