【學習筆記1】吳恩達_卷積神經網絡_第一週卷積神經網絡（1）

一、卷積神經網絡 1.邊緣檢測 不同的語言中表示卷積的函數不同，在Python中爲在tensorflow裏爲 濾波器：垂直、水平邊緣檢測。 Sobel filter:其優點在於增加了中間一行元素的權重，即圖像中間的像素點提高，會使結果的魯棒（robust）性提高。 Scharr filter 通過反向傳播方法得到九個數的濾波器，得到任意角度的邊緣檢測。將這九個數設爲參數，讓神經網絡去學習它，得到較

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