協同過濾算法（上）

算法原理： 協同推薦算法，作爲衆多推薦算法中的一種已經被廣泛的應用。其主要分爲2種，第一種就是基於用戶的協同過濾，第二種就是基於物品的協同過濾。 所謂的itemBase推薦算法簡單直白的描述就是：用戶A喜歡物品X1，用戶B喜歡物品X2，如果X1和X2相似則，將A之前喜歡過的物品推薦給B，或者B之前喜歡過的物品推薦給A。這種算法是完全依賴於用戶的歷史喜歡物品的；所謂的UserBase推薦算法直白地說

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