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協同過濾算法(上)
時間 2021-01-07
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算法原理: 協同推薦算法,作爲衆多推薦算法中的一種已經被廣泛的應用。其主要分爲2種,第一種就是基於用戶的協同過濾,第二種就是基於物品的協同過濾。 所謂的itemBase推薦算法簡單直白的描述就是:用戶A喜歡物品X1,用戶B喜歡物品X2,如果X1和X2相似則,將A之前喜歡過的物品推薦給B,或者B之前喜歡過的物品推薦給A。這種算法是完全依賴於用戶的歷史喜歡物品的;所謂的UserBase推薦算法直白地說
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