『 論文閱讀』U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 用於生物醫學圖像分割的U-Net卷積網絡 Abstract 普遍認爲，深度網絡的成功培訓需要數千個帶註釋的訓練樣本。在本文中，提出了一種網絡和培訓策略，依靠強大的數據增強功能（data augmentation）更有效地使用可用的註釋示例。該體系結構包括捕捉上下文的收縮路徑

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