[論文閱讀筆記]U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
摘要 大意是說 ，普遍認爲深度網絡需要大量已標籤數據集，這個網絡(U-Net)可以依靠數據增強來事先少量數據集訓練網絡。而且，這個網絡訓練得很快，運用GPU運行，512*512的圖片只需要不用一秒即可。 該網絡屬於端對端網絡，即輸入圖片，輸出分割開的圖片。贏得了2015年ISBI競賽。 介紹 卷積神經網絡已經存在很久了，但因爲缺少可用的訓練數據集而沒被大量使用，直到ImageNet數據
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