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論文閱讀筆記《Power Normalizing Second-order Similarity Network for Few-shot Learning》
時間 2021-01-05
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小樣本學習
二階統計特徵
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核心思想 本文提出一種基於二階統計量進行相似性度量的小樣本學習算法。二階統計量如:方差、協方差、二階矩、自相關函數、功率譜、互相關函數、互功率譜等在圖像細化和場景理解等視覺領域有着較爲廣泛的應用,但採用二階統計量進行特徵表達,需要配合適當的聚合或池化方法。本文首先將圖像的特徵信息轉化爲二階統計量,並且引入Power Normalization(PN)技術對其進行池化處理,最後採用距離度量的方式
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