Lecture 15 ：Validation
Lecture 15 ：Validation 【參考】https://redstonewill.com/255/ 【概括】 本節課主要介紹了Validation驗證。先從如何選擇一個好的模型開始切入，例如使用Ein、Etest都是不太好的，最終使用Eval來進行模型選擇。 然後詳細介紹了Validation的過程。 最後，介紹了Leave-One-Out和V-Fold Cross兩種驗證方法，比較
相關文章
- 1. Andrew Ng 's machine learning lecture note (15)
- 2. [CS131] Lecture 15 Detecting Objects by Parts
- 3. 李宏毅ML lecture-15 unsupervised Learning Neighbor Embedding
- 4. CS231n Lecture 15 | Efficient Methods and Hardware for Deep Learning
- 5. CS231n lecture 2 Image classification
- 6. cs231n-notes-Lecture-2/3
- 7. Cross-Validation & Nested Cross-Validation
- 8. validation
- 9. Lecture 2: Supervised machine learning
- 10. 11-777 lecture 2.1 Basic Concepts
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Web Forms - Validation 服務器控件 - ASP.NET 教程
- • ASP.NET ValidationSummary 控件 - ASP.NET 教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Andrew Ng 's machine learning lecture note (15)
- 2. [CS131] Lecture 15 Detecting Objects by Parts
- 3. 李宏毅ML lecture-15 unsupervised Learning Neighbor Embedding
- 4. CS231n Lecture 15 | Efficient Methods and Hardware for Deep Learning
- 5. CS231n lecture 2 Image classification
- 6. cs231n-notes-Lecture-2/3
- 7. Cross-Validation & Nested Cross-Validation
- 8. validation
- 9. Lecture 2: Supervised machine learning
- 10. 11-777 lecture 2.1 Basic Concepts