Lecture 2: Supervised machine learning
這周主要講監督學習 首先介紹了下監督學習的概念以及過擬合和欠擬合，這些就不再贅述了。 K鄰近法對數據的結構沒有做假設，雖然預測較爲正確，但是通常不穩定。 線性擬合對數據的結構做了些假設，結果較爲穩定，但可能不太精確。 如果有大量的特徵，尤其是很多特徵值爲0的情況下，最好不要用K鄰近法。 SVM支持向量機，SVM可以用於classification和regression。 具體可以參考《統計機器學習
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