Lecture 2: Supervised machine learning

這周主要講監督學習 首先介紹了下監督學習的概念以及過擬合和欠擬合,這些就不再贅述了。 K鄰近法對數據的結構沒有做假設,雖然預測較爲正確,但是通常不穩定。 線性擬合對數據的結構做了些假設,結果較爲穩定,但可能不太精確。 如果有大量的特徵,尤其是很多特徵值爲0的情況下,最好不要用K鄰近法。 SVM支持向量機,SVM可以用於classification和regression。 具體可以參考《統計機器學習
相關文章
相關標籤/搜索