機器學習-邏輯斯特迴歸及其手寫實現梯度下降

一. 邏輯斯特迴歸簡介 本章介紹的另一種模型：模型斯特迴歸(logistic regression)。 它實質上是一個線性分類器。在之前介紹的線性分類器中，h(x)=Θ*x+Θ0，如果h(x)>0，則樣本x屬於正類，否定x屬於負類。直觀上的認識，如何h(x)越大，我們更加確信樣本屬於正類，相應的，h(x)越小，我們更加確信樣本屬於負類，而h(x)在0之間徘徊，很難確信屬於某一類。爲了與概率統計知識

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