機器學習-非線性邏輯斯特迴歸及其手寫實現梯度下降

一. 非線性邏輯斯特迴歸簡介 邏輯斯特迴歸在上一篇博客中已經簡單地介紹了一下（鏈接）。非線性的實際用處要廣泛，接下來看邏輯斯特迴歸在非線性中的應用。 二. Python 代碼手寫實現 1. 解析數據集，分割特徵和label 這裏我們自己構建了一個非線性數據，總共兩類數據，每類數據200個樣本。每類數據中加了一些隨機的噪聲，接下來看數據分佈圖如下所示： 2. 非線性特徵處理 對特徵的處理，我們這裏引

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