協方差矩陣的概念，算法以及本身的一些理解

在統計學與機率論中,，協方差矩陣是一個矩陣，其每一個元素是各個向量元素之間的協方差。是從標量隨機變量到高維度隨機向量的天然推廣。算法 方差反映的是一個矩陣中元素的離散程度。若是我有矩陣a[3] = {1,2,3} ，其均值爲2，方差爲(1-2)^2+(2-2)^2+(3-2)^2  spa 協方差反映的是矩陣和矩陣之間（也就是上面說的各個向量元素之間）的關係。好比a[3]={1,2,3} b[3]

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