深度學習中的優化方法

深度學習中的優化方法： 以下內容會包括下面幾種優化方法： Gradient Descent Adagrad Momentum RMSProP Adam 1. Gradient Descent 首先，Gradient Descent是我們最常用的優化方法，梯度下降的參數更新公式爲： (1) θ i = θ i − 1 − η ∇ L ( θ i − 1 ) \theta^i = \theta^{i-

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