機器學習基本概念

一、機器學習 也就是說機器學習不需要制定具體的模型，而是讓計算機根據龐大的數據量自己訓練模型，與之相對的，例如CFD軟件，是建立在物理模型之上的，例如輸運方程等。 二、監督學習（Supervised learning） 數據集中的每個樣本有相應的「正確答案」，根據這些樣本做出預測，分有兩類：迴歸問題和分類問題 迴歸問題 給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的輸出值（實數）是多少，是一種定量輸出

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