協方差矩陣的特徵向量指的是什麼

對協方差矩陣的特徵向量最直觀的解釋之一是：它總是指向數據方差最大的方向。 更準確地說，第一特徵向量是數據方差最大的方向，第二特徵向量是與第一特徵向量垂直方向上數據方差最大的方向，第三特徵向量是與第一和第二特徵向量垂直的方向上數據方差最大的方向，以此類推。 下圖是二維空間的一個例子： 每個數據樣本都是可以用座標x、y表示的二維點。這些數據樣本的協方差矩陣的特徵向量是u和v。較長的u是第一特徵向量，較

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