PCA算法是怎麼跟協方差矩陣/特徵值/特徵向量勾搭起來的?

PCA, Principle Component Analysis, 主成份分析, 是使用最普遍的降維算法. ...... (關於PCA的算法步驟和應用場景隨便一搜就能找到了, 因此這裏就不說了. )html 假如你要處理一個數據集, 數據集中的每條記錄都是一個\(d\)維列向量. 可是這個\(d\)太大了, 因此你但願把數據維度給降下來, 既能夠去除一些冗餘信息, 又能夠下降處理數據時消耗的計算

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